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【深度】工业4.0:制造业的未来


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【lol投注app】自工业革命进一步深化以来,技术变革推动了工业生产力的大幅提高。19世纪,蒸汽机驱动的工厂电气化导致了20世纪初的大规模生产,工业在20世纪70年代成为自动化。但是在未来几十年里,产业技术变化尤其是与IT、移动通信和电子商务变化的突破相比,只是一种趋势。但是现在我们正处于技术变革的第四次浪潮中。

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也就是说,被称为产业4.0的新数字产业技术的蓬勃发展,这一变化由9个基本技术变化驱动。(威廉莎士比亚,Northern Exposure(美国电视),技术名言) (图1)在这个转换过程中,传感器、机器、工件和IT系统沿着价值链连接到生态系统。这些连接的系统(也称为网络物理系统)可用于标准的基于互联网的协议展开交互,分析数据预测故障,并自行适应和适应环境变化。产业4.0需要收集和分析机器之间的数据,建立更慢、更灵活、更有效的流程,降低成本,生产更高质量的产品。

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这反而会提高制造业生产力,改变经济,促进工业快速增长,不会改变劳动力状况,最终会改变公司和地区的竞争力。今天,本文的译者提供了BCG的产业4.0和制造业的报告,并与大家一起讨论了作为产业4.0建设模块的9个技术趋势,以及对制造商和生产设备供应商的潜在技术和经济优势。(威廉莎士比亚,Northern Exposure(美国电视连续剧),产业名言)本文用于与德国相关的案例研究,被普遍认为是产业自动化领域的世界领先者。第一,技术变化的9大支柱产业4.0基础技术的9大技术变化已经应用于制造业,但产业4.0不会转变生产。

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中断、优化的单位将几乎沦为建设、自动化和优化的生产过程。提高效率,改变供应商、生产者和客户、人和机器之间的传统生产关系。(图2)大数据和分析最近才经常出现在制造业,优化生产程序,节约能源,提高设备服务。

在产业4.0的背景下,来自不同来源(生产设备和系统、企业和客户管理系统)的数据收集和综合评价将成为反对动态决策的标准。例如,半导体制造商英飞凌科技公司在生产过程结束时,将测试阶段捕捉到的单片机数据与该过程早期晶片状态阶段收集到的工艺数据相关联,从而增加产品故障。

这样,英飞凌可以在生产过程初期识别出能够帮助排放故障芯片和提高生产质量的东西。。

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