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lol投注app:安防智能分析的又一个巨大市场:网络内容审核


随着网络的迅速发展和信息量的急剧增加,大量色情、暴力、政治脆弱性、违法等不良信息混杂在一起,严重影响着网络的健康发展。 特别是在UGC领域,每天都有很多用户大量生产内容。 在互联网平台上,展开内容审查需要非常大的成本。

因为如果不能进行内容审查,首先大量不合适的内容不会让平台用户不满,因此减少了产品使用的频率,最终用户接近产品,有助于平台多年的发展。 而且,发表不恰当的内容,很可能违反国家法律,导致平台的限制和平台的重新开始。 前几天,世界SNS巨头之一的Facebook在内容审查问题上遇到了很大的困难。 4月25日,泰国男性在Facebook上发布了两个杀了11个月女儿的视频,之后自杀,24小时后被删除。

其中,第1段视频的播放量多达11万次,第2段视频的播放量多达25万次,视频也从其他用户发送到视频网站Youtube。 该事件使Facebook陷入争议,FacebookCEO扎克伯格于5月3日宣布,全球将重新雇佣3,000人,弊端逐渐明显,传统的“鉴黄师”势头已经使科技巨头雇佣了大量人才进行内容审查谷歌、百度、腾讯、新浪、今天的头条都设置了类似的岗位。 这个岗位有非凡的名字——“鉴黄师”。

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鉴黄师近年来随着网络视频行业的发展,特别是直播的蓬勃发展,经常是进入人们视野的类似岗位。 其工作内容是在一审中观看网站上生成的内容,根据内容得出鉴定结论。

近两年来,各大互联网公司为了防止自己获得的内容违反国家法律和法规,监黄工作特别重要。 但是,随着网络信息公里/时间的迅速增加,人工监黄师的弊端变得显着。 首先,成本更低。 监黄师只是管理制度门槛很低的地位。

监黄师的工作强度非常大,通常一个人每天要审查数万条信息。 同时,这项工作因拒绝接受大量色情、暴力等负面信息而不得不忍受心理问题。 企业培养合格的监黄师往往需要大量投入,可以说监黄师实质上是稀缺资源。

但是,随着网络信息公里/时间的迅速增加,需要审查的信息也更多,这个岗位的差距变大,东西薄又贵,公司的内容审查成本也迅速增加。 第二,传统鉴黄师效率低下。 人的能量受到限制。

尤其是重复完全相同的事情更是如此。 开始时的效率可能非常低,但随着时间的推移效率不会怎么上升。 第三,人的主观性太强,容易影响判别结果。

如果是人的话,在某种程度上对一个事物的判别会加上主观的判别。 对于同一个图,两个不同的人可能会得到几乎不同的结果。 不根据严格的判别标准得出结果的话,漏网的鱼不少。

另外,如果审查过度,平台不会被谴责侵犯公民的言论自由。 由于经常出现这种弊端,行业内对成本更低、效率更高的内容审查方式明确提出了市场需求,这种市场需求给人工智能内容审查带来了很大的市场。

人工智能内容审查如何展开? 近年来,随着深刻的自学理论的突破,AI领域的许多经典课题已经得到很好的回答,特别是在计算机视觉领域,已经进入了史上最糟糕的时代。 深度自学在计算机视觉领域的应用,为利用人工智能开展内容评论奠定了基础。 那么人工智能内容审查一般从什么方面展开检查呢? 他说现在互联网内容主要可以分为文字信息、图像信息和视频信息。

其中,视频信息可以细分为直播视频信息和在线视频信息。 相对来说,直播信息的判别是玩耍性低的,也是坏信息的受灾地,判别市场需求现在特别紧迫。 我们通过视频广播内容的判别来展开分析。

直播内容的智能审查主要依靠图像识别技术。 虽然审查称之为视频内容,但实质上视频内容中包含的信息更简单,无法展开分析,因此智能审查不是以视频为单位,而是从视频内容中提取适当的视频帧来展开图像识别,同时组合语音识别等手段直播视频的审查通常可以分为识别图像中是否存在人物生命体征,统计资料人数的步骤。

识别图像中识别人物性别、年龄区间的人物肤色、识别肢体器官露出程度的人物肢体轮廓,分析动作不道德。 一般来说,不根据肤色的曝光度、姿势、肢体的轮廓来判别是否与色情有关。

除了图像识别,同时结合语音识别,判别是否存在脆弱的信息。 同时,在动态屏幕上展开文字识别,判断当前视频是否有违规行为。 各种判别方式的相互人群和印证大大提高了智能审查的正确性。 对于传统鉴黄师人工智能内容审查的好处,确实有吗? 虽然已经提到了手工内容审查的弊端,但结论是只要对照手工内容审查的弊端,就可以得到人工智能内容审查的好处。

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